これからプログラミング言語について学ぼうとする時に、何を選択するかによって、エンジニアとしてのキャリアが大きく変わります。
2025年現在、AI・クラウド技術の進化により、かつて主流だった言語の多くが時代遅れとなり、そのような言語を頑張って習得したとしても報われません。
したがって、「学ぶ価値がない、もしくは低いプログラミング言語」については、学習前にしっかり把握しておく必要があります。
そこでこの記事では、最も学ぶ価値のないプログラミング言語ランキングTOP10について公開します。
これからエンジニアを目指す人はもちろん、新たにスキルを増やそうとしている現役エンジニアにも必見の内容となっていますので、是非最後までご覧ください。
【本記事の信頼性】
- 執筆者は元エンジニア
- 大手プログラミングスクールのWebディレクター兼ライターを経験
- 自らも地元密着型のプログラミングスクールを運営
プログラミングスクール
| ■Webエンジニアの育成に特化 ■自社開発企業への転職成功率がダントツ ■ハイスキルを求める人に最適 |
|
| ■サポートは半永久的 ■単価80万円以上の講師陣 ■AWSやJavaに強い |
|
| ■受講料完全無料 ■最短1か月で卒業 ■教室への通学も可能 |
学ぶ価値のないプログラミング言語などあるのか？
プログラミング言語の選択は、キャリアの方向性を大きく左右します。
テクノロジーの進化は加速し続けており、新しい言語が登場する一方で、時代に取り残される言語も出てきました。
「学ぶ価値のない」という表現は少し強いかもしれませんが、実際に学習コストに見合わないリターンしか得られない言語が存在することも事実です。
現代のエンジニアは、限られた時間の中で、最も効率的にスキルを身につける必要があります。
そのため、市場での需要が減少している言語や、用途が極めて限定的な言語を学習することは、キャリア戦略上賢明とは言えません。
もちろん、すべてのプログラミング言語には歴史的価値や特定の用途での重要性がありますが、初心者や転職を考えている方にとっては、将来性の高い言語を選ぶことが成功への近道となるでしょう。
特にAIやクラウドコンピューティングの普及により、プログラミング言語の勢力図は大きく変わってきています。
かつて主流だった言語でも、現在では保守作業以外でほとんど使われなくなったものも多く、新規プロジェクトでの採用率は著しく低下しているケースも多いです。
最も学ぶ価値のないプログラミング言語ランキング【2025年版】
最も学ぶ価値がないのはどのプログラミング言語なのか？
気になる方も多いのではないでしょうか。
この項目では、学ぶ価値のないプログラミング言語をランキング形式で発表していきます。
10位から紹介していきますので、1位を予想しながら読むのも面白いかもしれません。
10位：Lua
Luaは、1993年に開発された軽量なスクリプト言語で、主にゲーム開発やアプリケーションの拡張言語として使用されてきました。
RedisやNeovim、Nginxなどの有名なソフトウェアでも採用されており、完全に価値がないわけではありません。
しかし現代において、Luaの需要は限定的で、主要なプログラミング言語ランキングでも下位に位置しています。
Luaの最大の問題は、汎用性の低さにあります。
組み込みスクリプト言語としての役割は重要ですが、独立したアプリケーション開発にはあまり適していません。
また、最新のWebフレームワークやAI/機械学習ライブラリのサポートも乏しく、現代的な開発トレンドから取り残されています。
ゲーム業界でも、UnityのC#やUnreal EngineのC++が主流となり、Luaの出番は減少傾向にあります。
初心者がLuaを学ぶメリットはほとんどないため、他の言語を優先した方がよいでしょう。
9位：PL/I
PL/Iは1960年代にIBMが開発した言語で、FORTRANとCOBOLの両方の機能を統合することを目指していました。
しかし、現在ではPL/Iを使用している企業は極めて少なく、新規プロジェクトでの採用はほぼゼロに近い状態です。
主に金融機関や政府機関の古いメインフレームシステムで細々と使われているのが現状でしょう。
PL/Iの学習リソースは非常に限られており、オンラインコミュニティも活発ではありません。
Stack OverflowやGitHubでのアクティビティもほとんど見られず、問題が発生した際のサポートを得ることも困難です。
また、PL/Iのスキルを求める求人も極めて稀で、キャリアパスとしては行き止まりに近い状況となっています。
このような事情から、現代のエンジニアがPL/Iを学ぶ理由はほとんど存在しません。
8位：アセンブリ言語
アセンブリ言語は、機械語に最も近い低レベル言語として、コンピュータの動作原理を理解する上では重要な役割を果たしています。
しかし今では、実務開発においてアセンブリ言語の出番は極めて限定的です。
組み込みシステムの最適化やセキュリティ研究、デバイスドライバの開発など、特殊な分野でのみ必要とされています。
アセンブリ言語の最大の問題は、その生産性の低さにあります。
高級言語ならば数行で書けるコードが、アセンブリでは数十行から数百行必要になることも珍しくありません。
また、習得にかかる時間と労力が膨大であることも難点です。
確かにシステムプログラミングやパフォーマンスチューニングの知識として価値はありますが、初心者や一般的なアプリケーション開発者にとっては優先度の低い言語だと言えます。
7位：Scala
Scalaは2003年に登場した、JVM上で動作する関数型とオブジェクト指向を融合させた言語です。
一時期はApache SparkやKafkaなどのビッグデータ処理で注目を集めましたが、現在、その人気は明らかに陰りを見せています。
TIOBE Indexでは27位、わずか0.67%のシェアまで低下しており、新規採用は減少傾向にあります。
Scalaの衰退の主な原因は、学習難易度の高さと、KotlinやGoといった競合言語の台頭です。
複雑な型システムと関数型プログラミングの概念は、初心者にとって大きな障壁となり、開発現場でのScala採用を困難にしています。
また、Scala 2からScala 3への移行も順調とは言えず、コミュニティの分断を招いています。
金融業界やデータエンジニアリングの分野では依然として需要がありますが、一般的なWeb開発やアプリケーション開発での採用は減少であるため、新たにScalaを選ぶメリットは少ないです。
代わりに、JavaやKotlin、Pythonといったより実用的で学習しやすい言語を選択する方が賢明でしょう。
6位：Lisp
Lispは1958年に開発された、現存する高級言語の中で2番目に古い言語です。
その独特な括弧だらけの構文と、強力なマクロシステムで知られていますが、今の開発現場においてはほとんど使われていません。
人工知能研究の黎明期には重要な役割を果たしましたが、現代のAI開発ではPythonが圧倒的な地位を確立しています。
Lispの問題点は、その特殊な構文と限られたエコシステムにあります。
Common LispやScheme、Clojureなど複数の方言が存在しますが、いずれも主流とは言えません。
ライブラリやフレームワークの選択肢も他の言語と比較して少なく、実用的なアプリケーション開発には不向きです。
また、Lispプログラマーの需要も非常に限られており、求人市場での価値は低いのが現実でしょう。
5位：Objective-C
Objective-Cは、かつてAppleのiOSとmacOS開発の主力言語でしたが、2014年のSwift登場以降、急速にその地位を失っています。
現在では、新規のiOSアプリ開発でObjective-Cを選択する理由はほとんどありません。
Appleも明確にSwiftへの移行を推進しており、最新のフレームワークやAPIはSwiftファーストで設計されています。
Objective-Cの衰退は避けられない運命でした。
その独特な構文は学習が難しい上、メモリ管理の複雑さは開発者の生産性を低下させていたからです。
現在でも古いアプリケーションの保守では必要とされていますが、その需要も年々減少しています。
Stack Overflowの調査でも、Objective-Cは「最も恐れられている言語」の上位に常にランクインしており、開発者からの評価も低いのが現状です。
iOS開発を目指す方は、迷わずSwiftを選択しましょう。
Swiftは、安全性、パフォーマンス、開発効率のすべてにおいてObjective-Cを上回っており、Appleのエコシステムでの将来性も保証されています。
Objective-Cの知識は、既存アプリの保守作業でのみ必要となる、過去の遺物と考えるべきでしょう。
4位：FORTRAN
FORTRANは1957年に開発された、世界初の高級プログラミング言語の一つです。
科学技術計算の分野では長い歴史を持ち、現在でも一部の研究機関やスーパーコンピュータで使用されています。
しかし今では、一般的なソフトウェア開発において、FORTRANの出番はほとんどありません。
FORTRANの最大の問題は、その適用範囲の狭さです。
数値計算やシミュレーションには適していますが、現代的なアプリケーション開発、Web開発、モバイル開発には全く向いていません。
本来の専門分野で会った科学技術計算でも、PythonのNumPyやSciPy、MATLABなどがFORTRANの役割を代替しつつあります。
これらの言語は、FORTRANと同等の計算性能を提供しながら、より使いやすく、豊富なライブラリエコシステムを持っています。
特殊な研究分野を除いて、新たにFORTRANを学ぶ価値は極めて低いです。
3位：VBA
VBA（Visual Basic for Applications）は、Microsoft Office製品の自動化に使用される言語ですが、その価値は急速に低下しています。
1990年代の設計思想に基づいており、現代的なプログラミングの観点からは時代遅れと言わざるを得ません。
Microsoftのシステムに完全に依存しており、クロスプラットフォーム対応は不可能です。
VBAの最大の欠点は、その劣悪な開発環境と限定的な機能です。
デバッグツールは貧弱で、エラーメッセージは不明瞭、バージョン管理も困難です。
また、VBAで書かれたコードはメンテナンスが困難で、大規模なプロジェクトには全く適していません。
セキュリティの観点からも問題が多く、ほとんどの企業ではVBAマクロの実行を制限または禁止しています。
Office自動化のニーズは依然として存在しますが、Python（openpyxlやpandasライブラリ）やPowerShell、さらにはMicrosoft Power Automateなどの代替手段が充実しているため、わざわざVBAを選ぶ理由はありません。
VBAに勉強時間を投資するくらいなら、上記のような代替技術を学ぶ方がはるかに有益です。
2位：Perl
Perlは1987年に登場し、1990年代から2000年代初頭にかけてWeb開発やシステム管理で広く使用されていました。
しかし、2025年現在において、Perlの人気は壊滅的に低下しています。
TIOBE Indexでの順位は下落を続け、新規プロジェクトでの採用はほぼ皆無。
かつて「実用的な抽出とレポート言語」として重宝されたPerlは、今や過去の遺物となりつつあります。
Perlの衰退の主な原因は、その「書き込み専用言語」と揶揄される可読性の低さです。
同じ処理を実現する方法が多数存在し、開発者によってコーディングスタイルが大きく異なるため、他人のコードを理解することが極めて困難となるのです。
また、Perl 5からPerl 6（現Raku）への移行も失敗に終わり、コミュニティが盛り下がってしまいました。
現在では、PythonやRubyがPerlの役割を完全に代替しています。
したがって、Perlを学ぶのならば、より現代的で読みやすいPythonを選択すべきでしょう。
1位：COBOL
2025年における最も学ぶ価値のないプログラミング言語の第1位は、間違いなくCOBOLです。
1959年に開発されたこの言語は、60年以上経った今でも金融機関や政府システムで使用されていますが、それは単に置き換えコストが高すぎるからに過ぎません。
新規開発でCOBOLを選択することは、もはやあり得ない選択肢となっています。
COBOLの最大の問題は、その時代遅れの設計思想と冗長な構文です。
現代のプログラミング言語ならば数行で書ける処理が、COBOLでは数十行、時には数百行必要になります。
動的メモリ割り当てができない、再帰が使えない、オブジェクト指向プログラミングがサポートされていないなど、現代的な開発に必要な機能もことごとく欠けています。
COBOLプログラマーの平均年齢が55歳を超え、一時的に高額な報酬が提示されることもありますが、これは単に「供給不足による一時的な現象」に過ぎません。
長期的には、COBOLシステムは必ず現代的な言語に置き換えられる運命にあります。
キャリアの将来性を考えるなら、COBOLではなく、JavaやPython、あるいはクラウドネイティブな技術を学ぶべきでしょう。
学ぶ価値のないプログラミング言語の特徴
将来性がなく学ぶ価値もないプログラミング言語には、いくつかの共通した特徴があります。
まず第一に、新規プロジェクトでの採用率が極めて低いことが挙げられます。
企業が新しいシステムを構築する際、わざわざ古い言語を選択する理由はありません。
レガシーシステムの保守でのみ使用される言語は、キャリアの選択肢を大きく狭めてしまいます。
次に重要な特徴は、コミュニティの活動が停滞していることです。
活発なコミュニティを持たない言語は、新しいライブラリやフレームワークの開発が進まず、最新の技術トレンドに対応できません。
Stack OverflowやGitHubでの活動が少ない言語は、問題解決のリソースも限られており、学習や開発の効率が著しく低下します。
また、現代的な開発手法やツールのサポートが不足していることも大きな問題です。
バージョン管理、自動テスト、継続的インテグレーション、コンテナ化など、現代のソフトウェア開発に不可欠な要素に対応していない言語は、生産性の面で大きなハンディキャップを負うことになります。
| 学ぶ価値のない言語に 共通している現象 |
影響 | 例 |
|---|---|---|
| 求人数の減少 | キャリアの選択肢が限定される | COBOL、Perl、VBA |
| 学習リソースの不足 | 習得が困難で時間がかかる | PL/I、アセンブリ言語 |
| エコシステムの停滞 | 最新技術への対応が遅れる | FORTRAN、Lisp |
| 企業の採用減少 | 将来的な需要がなくなる | Objective-C、Scala |
学ぶべき将来性の高いプログラミング言語は？
ここまで読んだ方の中には、「では逆にどのような言語を学ぶべきなのか？」という疑問を持った方もいるはずです。
そこでこの項目では、初心者におすすめの「学ぶ価値のあるプログラミング言語」を3つ厳選して紹介します。
Python
現在、最も学習価値の高い言語と言えるのは、間違いなく「Python」です。
国内・国外の主要ラインキングでも首位を独走しており、その人気は衰える気配がありません。
特にAI・機械学習分野では、TensorFlowやPyTorchといった主要フレームワークがPythonをベースに開発されており、この分野での独占的な地位を確立しています。
Pythonの最大の強みは、その汎用性と学習のしやすさにあります。
シンプルで読みやすい構文は初心者にもなじみやすく、プログラミングの基本概念を理解することに集中できます。
また、データ分析（pandas、NumPy）、Web開発（Django、Flask）、自動化スクリプト、科学計算など、適用範囲の広さも魅力的です。
求人市場でもPythonエンジニアの需要は極めて高く、平均年収も上位に位置しています。
特にデータサイエンティストやAIエンジニアのポジションでは、Pythonスキルが必須条件となっており、今後もこの傾向は続くでしょう。
JavaScript
JavaScriptは、Web開発において絶対的な地位を占める言語です。
世界中の98%以上のWebサイトがJavaScriptを使用しており、インターネットが存在する限り、JavaScriptの需要がなくなることはないでしょう。
フロントエンド開発では事実上の標準言語であり、React、Vue.js、Angularといった人気フレームワークもすべてJavaScriptベースです。
近年では、Node.jsの登場によりバックエンド開発でもJavaScriptが使用できるようになり、フルスタック開発が一つの言語で完結するようになりました。
求人に関しても、JavaScriptエンジニアの求人件数は常に豊富で、初級から上級まで幅広いレベルでの需要があります。
Web技術の進化とともに、JavaScriptの役割も拡大し続けているため、Web開発を志すなら、JavaScriptの習得は避けて通れない道です。
Java
Javaは1995年に登場してから、今でも多くの企業で使われ続けている信頼性の高い言語です。
銀行のATMシステムやクレジットカードの決済システム、大手企業の業務システムなど、私たちの生活を支える重要なシステムの多くがJavaで作られています。
「一度書けば、どこでも動く」という特徴があり、WindowsでもMacでもLinuxでも同じプログラムが動作するのが大きな魅力です。
Javaを学ぶ最大のメリットは、仕事の選択肢が豊富なことです。
大企業や官公庁では特にJavaが好まれており、安定した職場環境と高い給料が期待できます。
また、Androidスマートフォンのアプリ開発にも使われているため、モバイルアプリを作りたい人にもおすすめです。
初心者にとってJavaは、Pythonと比べると少し覚えることが多い言語です。
しかし、その分しっかりとしたプログラミングスキルが身につきます。
特に、将来的に大規模なシステム開発に携わりたい人や、安定した企業で働きたい人には最適な選択肢となるでしょう。
まとめ
以上、最も学ぶ価値のないプログラミング言語ランキングTOP10について紹介しました。
将来性のない言語を習得しても、エンジニアとしてのキャリアに良い影響はないため、せっかく貴重な時間を使って学習するのならば、将来性の高い学習する価値のある言語を選ぶようにしてください。
Follow me!
